三年经历了三个狂热阶段 人工智能泡沫的复仇

Daobo

人工智能泡沫的复仇

Axios

在过去三年里，人工智能泡沫之争至少经历了三个狂热的阶段：

疑虑： 在人工智能尚未被证实能够可靠地实现工作自动化之前，巨额资金就已涌入该领域。市场剧烈调整似乎不可避免。

狂热：Claude Code和自主AI Agent让早期的怀疑论显得过时，推动了企业争相将人工智能嵌入到各个领域并最大限度地利用人工智能。

反思：企业发现，如果目标明确，人工智能可以带来非凡的成就；但如果将其视为通用生产力机器，则会造成毁灭性的代价。

重要性：第一阶段对这项技术持怀疑态度；第二阶段对其顶礼膜拜；而目前正席卷美国企业界的第三阶段则质疑人工智能的巨大力量是否值得付出如此代价。

放大来看：过去反对人工智能的声音主要来自局外人——卢德分子、“末日论者”以及押注人工智能崩盘的做空者。而如今，人工智能领域最新的怀疑者却来自繁荣的内部。

Uber在短短四个月内就耗尽了年度Claude Code预算后， 限制了员工人工智能的使用。一位高管表示，这笔支出“越来越难以证明其合理性”，因为代币的使用与更实用的用户功能之间没有明确的联系。

亚马逊 关闭了一个内部代币排行榜，原因是员工利用无关紧要的任务来提升排名。一位亚马逊高管告诉员工：“请不要为了使用人工智能而使用人工智能。”

GitHub 将旗下被数百万开发者使用的 AI 代码助手 Copilot的计费方式改为按使用量计费，这是其打造“可持续”商业模式的举措之一。这一变化令用户感到震惊，他们突然意识到大量使用 AI 的真实成本。

贝恩公司对951家大型企业 进行了调查，发现人工智能带来的成本节约远低于预期，即便大多数公司计划增加支出。“技术本身没问题，但价值却没有体现出来，”报告总结道。

耐人寻味的是：就连 OpenAI 的 首席执行官 Sam Altman也承认了这些新的担忧，称人工智能支出是否会转化为收入是目前“最公平的批评”。

现实情况是：发出警报的公司都是早期采用者。大部分经济体仍处于起跑线，而这些先行者却要承受成本冲击、代币浪费和员工不满。

人工智能已经为芯片制造商、模型实验室和一些高级用户创造了实际价值。更棘手的问题是，这种价值能否惠及所有付费部署该技术的公司。

从数据来看：周五，华尔街再次意识到市场对人工智能的乐观情绪已经渗透到多少之中。

纳斯达克指数暴跌 4.2%，创一年多来最大单日跌幅；费城半导体指数暴跌 10.3%，创六年多来最大单日跌幅。

罪魁祸首之一是博通公司：这家芯片制造商报告称人工智能业务实现了爆炸性增长，但未能提高其长期人工智能收入预期——这令希望看到需求仍在加速增长迹象的投资者感到失望。

归根结底：人工智能可以显著提高合适员工的生产力，但这些收益取决于能否准确把握其应用场景和方式。真正的泡沫或许在于，人们曾天真地认为人工智能可以随意应用于公司、员工和工作流程，并能可靠地收回成本。